专访特赞王喆：品牌绕不开的增长终局，DAM 会是核心驱动引擎吗？

从手艺年代到机械年代，从机械年代再到信息年代，计算机的呈现极大地提升了出产功率，而数据的呈现又使出产的精度进步。分工进一步完善，内容进一步细化，每一次科技改变都会带来新规划下的内容昌盛。在数据和算法的推进下，内容工程再一次得到推翻式改变。

特赞应运而生，并敏捷生长为一个用数据的方法协助企业找到适宜构思方的渠道。可是最近，特赞搞了一个大动作，在上海系统性发布了内容数字体会处理方案——DAM（数据财物办理）和 C2 轮的融资音讯。

据了解，97%欧美的企业需求用DAM，可是在我国这个份额小许多。特赞联合创始人及CTO王喆指出，“现在每个品牌面临顾客，需求更大规划的内容，每一个品牌都应该有自己的一个基因图谱，也便是自己的内容标签树，能够面临顾客不断的进化和演绎。每一个品牌都需求一套内容架构，一个内容供给链，一组内容标签，和一系列元数据（Metadata）。”

DAM并非空穴来风

疫情之下，全球经济都深受影响，企业线上化数智化动作加快。王喆告知动点科技，疫情对特赞影响不大，反而由于疫情的联系，企业关于增加的需求和数字化转型的进程全面加快，“咱们也完结了比较快的事务增加快度。2020年上半年比2019年上半年同期比照，事务收入翻倍了，2020年第二个季度还完结了净利润，特赞的处理方案在软件服务上资金运用功率仍是挺高的”。

据国家统计局陈述，在2020年内容创造出产职业23275万亿，构思规划服务15645万亿。在美国，25%的营销预算都在martech里。国外相关组织最近发布的陈述中也能看到，在内容中的重视更多，近 10% 是内容科技有关。

根据特赞对自身的定位——面向未来内容出产的数字新基建。 DAM便是基建里边最底层的一个产品技能才能，本质上它处理的是怎么去办理内容，怎么去了解内容，怎么把内容分发出去，“DAM自身界说上承载的这些内容数据或内容标签，它有点像整个内容职业的一个基因，它在品牌向顾客传递的过程中，能够坚持多样性一致”。

在曩昔品牌营销或许一年只要做几个电视广告片，拍几个视频和就完毕了，而在今日品牌面向顾客的时分将发生海量的内容，“这么多内容怎么更好的去大规划和谐它的出产、办理和分发，这个时分就需求一个新的基础设施，基础设施的底层咱们称之为DAM”。

尽管目前国内运用DAM的多为大企业，不过DAM在中小品牌身上仍有用武之地，不管是大品牌仍是中小品牌，其实都是有这样的需求，“仅仅咱们不同的品牌的阶段，关于这样的需求的这个杂乱性会不一样。或许中小品牌对对待意图需求会简略一点，功用不需求那么杂乱。而大品牌关于整个产品的权限、组织联系、灵活性、装备性、安全性和集成性要求会更高”。

怎么了解AI对内容供给全链路的影响

一直以来，特赞的算法都是其坚持竞争力的要害要素，在职业里特赞较早开端做规划人工智能的前沿研讨，而且跟同济大学共建了一个人工智能实验室。

王喆以为，人工智能不会影响构思部分的作业，由于规划师们的中心竞争力肯定不是排版和裁剪这类作业。相反，人工智能从冗杂的重复性劳作中解放了人，让人去做更有意义和真实有创造力的工作。“人工智能不能做从0到1的规划，可是能够做从1到100的规划化规划。在规划范畴永久不会取代人的脑力。”

可是，怎么到达规划化水平并进步功率，是大部分企业都关怀的事。特赞首要开端树立了职业的规范，让商业言语和规划言语进行交流，一起树立内容的规范和内容的原数据。在此基础上又树立起了职业数据集，最终投入树立实验室和内部的研制团队，大规划投入前沿算法研讨。

“其实人工智能在未来会无处不在，人工智能自身便是使用算法的才能或许用多模态学习的方法把一个有价值的数据集变成一个模型，这个模型能够用在各个场景。今日已经在DAM里能看到很多的比方说内容辨认、内容出产、内容检测、内容分类、内容引荐、内容分析和内容优化的东西。”它协助企业构建整个以内容为中心的常识图谱，构成自己的品牌基因，能够赋能自己的出产，并继续优化，“能够在不同的人群里去做继续的内容并迭代”。

王喆以为，在未来的5年里，每一个品牌面向顾客的时分，怎么去传递和构成更好更个性化的体会，是品牌的中心竞争力之一。而在这样的一个未来的趋势上，人工智能有很多的时机去完结规划化和高效的出产。“不限制于咱们认知的比方说logo规划、品牌规划，也包含一些常见的各种类型的内容，比方包含图文、视频乃至包含未来的一些3D场景，这些都是人工智能在规划范畴或许存在的时机。”

而谈到限制，他表明并不是技能上的限制或商业上的限制，“或许来自于人工智能的本钱能否真实比传统的劳作力低，这个决议了它商业化的速度，但咱们信任人工智能在规划这个范畴的商业化一定是必定”。