移动 AI 时代，无线网络不止是 “管道”｜WAIC 2025

在人工智能（AI）技能迅猛开展的当下，无线通讯作为信息传递的基础设施，其人物和功用正在阅历史无前例的革新。跟着 AI 使用的不断深入和遍及，从智能家居到自动驾驶，从长途医疗到工业自动化，AI 与无线通讯的结合日益严密，一起推进着社会的数字化转型。

在 2025 国际人工智能大会的《人工智能赋能无线电立异开展论坛》圆桌对话环节，GSMA 大中华区技能总经理刘鸿、上海电信移互部总经理李波、商汤绝影国际模型负责人王飞、乐聚机器人长三角总经理张大鹏环绕“AI 和无线电生态交融立异开展的机会”这一中心主题展开了深入探讨。

嘉宾们探讨了移动 AI 年代无线网络的价值重构。当大模型入端成为趋势，端侧算力继续增强，无线网络的效果早已逾越传统 “数据管道” 的定位。

GSMA 大中华区技能总经理刘鸿用一个生动的比方开场：“如果把 AI 比作一个人，网络就像血管和神经体系。” 在他看来，端侧算力增强虽为大模型入端供给或许，但分布式算力调度才是要害——模型切片并行推理、云端与端侧协同核算等场景，都需求网络作为调度中枢。更重要的是，AI 的“数据驱动”特性依靠网络实时运送环境上下文，从用户方位到互联网动态信息，这些数据将直接影响推理精准度。

上海电信移互部总经理李波则从运营商视角弥补，5G-A 网络正在打破传统通讯鸿沟。“它不仅是一张接入网，更是交融了浅边际（基站侧）、深边际（区域级）和云端的多层算力网络。” 他举例道，在低空经济场景中，网络的“通感一体”才能可实时感知飞行器方位；在工业范畴，5G-A 的低时延特性已支撑机械臂毫秒级呼应。这种“网络 + 算力 + 安全”的综合体，正是 AI 使用落地的中心支撑。

商汤绝影国际模型负责人王飞进一步指出，AI 体系的三大中心才能——多模态感知、深度推理、具身履行，全赖网络串联。“简略使命在端侧处理，杂乱使命调度至云端，这种弹性才能能降低云端负载；而像机器人操控这样的场景，对网络牢靠性要求高达 99.9999%，这是传统管道无法满意的。”

乐聚机器人长三角总经理张大鹏则共享了职业痛点：“人形机器人传感器本钱高、电池容量有限，有必要依靠网络分管算力。但咱们要的不是极致速度，而是稳定性——哪怕 1000 台机器人反响比人类慢 1 秒，只需动摇可控就能协同作业。”

总的来说，在移动 AI 年代，无线网络早就不只是简略的数据通道了。它能调度算力、支撑各种数据传输，还能保证安全，在 AI 使用落地中起到了要害效果。不管是低空经济、工业生产，仍是机器人范畴，都离不开它的支撑。未来，跟着技能开展，无线网络的效果还会越来越重要。

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